Jakość
Czy wynik odpowiada na potrzebę? Jak często wymaga poprawy i w jakich przypadkach rozwiązanie nie działa wystarczająco dobrze?
Proof of Concept pozwala sprawdzić najważniejsze założenia, zanim zainwestujesz w pełne wdrożenie. Budujemy prototyp, oceniamy wyniki i przedstawiamy rekomendację dalszych działań.
Decyzja przed inwestycją
Czy wynik odpowiada na potrzebę? Jak często wymaga poprawy i w jakich przypadkach rozwiązanie nie działa wystarczająco dobrze?
Czy dane, integracje i środowisko pozwalają zbudować użyteczne rozwiązanie? Jakie zależności trzeba rozwiązać?
Jakie są koszty działania i dalszej implementacji? Czy potencjalna korzyść uzasadnia przejście do kolejnego etapu?
Proof of Concept
Działający prototyp daje podstawę do decyzji przed większą inwestycją.
Poznajemy problem i proces biznesowy. Wybieramy dane testowe oraz mierniki jakości i kosztów.
Tworzymy działający prototyp obejmujący kluczową funkcję i ograniczony, uzgodniony scenariusz.
Sprawdzamy wyniki, możliwości i ograniczenia. Testujemy także błędne dane, braki informacji i przypadki nietypowe.
Przedstawiamy rekomendację: rozwijać, zmienić założenia lub zakończyć eksperyment. Ustalamy warunki następnego etapu.
Nie każdy problem wymaga AI. Jeżeli prostsze rozwiązanie będzie lepsze, powiemy o tym.
Sprawdź pomysł na AIPrzed startem
Wybieramy konkretny przypadek użycia i reprezentatywne materiały. Ustalamy zasady dostępu, anonimizacji i przetwarzania.
Określamy zestaw testowy, oczekiwaną jakość, czas odpowiedzi i sposób porównania z obecnym procesem.
Ustalamy funkcje prototypu, harmonogram, koszty i osoby oceniające wynik. PoC nie zastępuje pełnego wdrożenia produkcyjnego.
Wynik PoC
Co dalej?
Jeśli wynik uzasadnia kontynuację, przygotowujemy architekturę, zakres wdrożenia, integracje i plan bezpieczeństwa. Jeśli nie — wskazujemy przyczyny oraz możliwe prostsze rozwiązania.