Problem
Gotowe narzędzia często nie znają firmowego kontekstu, nie obsługują wyjątków i wymagają ręcznego przenoszenia danych. Użytkownicy pracują między kilkoma systemami, a odpowiedzialność za wynik jest niejasna.
Twoje procesy. Dedykowane rozwiązania AI.
Projektujemy i budujemy aplikacje, które łączą wiedzę organizacji, modele AI i codzienną pracę użytkowników. Zakres wynika z procesu, a technologia z wymagań rozwiązania.
Problem → rozwiązanie → korzyść
Jak zbudować AI, które pasuje do sposobu pracy mojej firmy?
Rozwiązanie
Projektujemy aplikację wokół zadania użytkownika. Łączymy interfejs, logikę biznesową, źródła danych i modele AI. Uwzględniamy weryfikację odpowiedzi, ścieżki akceptacji oraz obsługę sytuacji, w których model nie ma wystarczających informacji.
Korzyść
Zespół otrzymuje narzędzie osadzone w swoim procesie, z dostępem do właściwych informacji i jasno określonym zakresem działania.
Evo Mind AI Solutions
Zakres współpracy.
AI Copilot i wewnętrzni asystenci
Dostęp do procedur, instrukcji i informacji z systemów firmowych. Asystent pomaga znaleźć odpowiedź i przygotować kolejny krok.
RAG i inteligentne wyszukiwanie
Wyszukiwanie semantyczne w dokumentach i danych, dobór kontekstu oraz odpowiedzi z odniesieniem do materiałów źródłowych.
Analiza dokumentów i informacji
Ekstrakcja, klasyfikacja i porównywanie treści. Wynik przechodzi walidację przed przekazaniem do procesu biznesowego.
Raporty i analiza danych
Przygotowywanie zestawień, podsumowań i komentarzy na podstawie uzgodnionych źródeł oraz reguł obliczeń.
Rekomendacje i wsparcie decyzji
Porządkowanie wariantów, wskazywanie istotnych danych i przygotowywanie rekomendacji do oceny przez pracownika.
Dedykowane platformy AI
Aplikacje webowe wykorzystujące LLM, analitykę lub analizę logów. Interfejs, backend i integracje rozwijane jako jeden produkt.
Od potrzeby do funkcji
Zobacz scenariusze dedykowanych aplikacji.
AI Knowledge Assistant
Inteligentny dostęp do wiedzy organizacji.
Prywatny AI Copilot wyszukuje wiedzę w PDF, Word, bazach danych i API oraz przygotowuje odpowiedź z odnośnikami do źródeł.
Zobacz scenariuszDocument Intelligence
Dokumenty zamienione w dane i zadania.
OCR lub parsing, analiza AI i walidacja przygotowują dane do ERP, API lub workflow. Dokumentacja techniczna może otrzymać odrębny schemat analizy.
Zobacz scenariuszAI Service Desk
Właściwa sprawa u właściwego specjalisty.
AI rozpoznaje temat, porządkuje informacje i przygotowuje propozycję odpowiedzi lub rozwiązania na podstawie zatwierdzonej wiedzy.
Zobacz scenariuszAI Operations Assistant
Więcej kontekstu dla IT, DBA i DevOps.
Asystent koreluje zdarzenia, wspiera analizę SQL i wydajności oraz przygotowuje hipotezy diagnostyczne i raporty techniczne.
Zobacz scenariuszAI Reporting
Raporty oparte na danych, które można sprawdzić.
Integracje pobierają dane, ustalone reguły wykonują obliczenia, a AI przygotowuje opis i podsumowanie z odniesieniem do źródeł.
Zobacz scenariuszAI Procurement Assistant
Uporządkowane informacje do decyzji zakupowych.
AI wydobywa parametry, wskazuje różnice i braki oraz przygotowuje zestawienie według kryteriów zespołu zakupowego.
Zobacz scenariuszEnterprise Search
Jedno wyszukiwanie. Wiele źródeł wiedzy.
Wyszukiwanie semantyczne i RAG łączą dostępne źródła z filtrowaniem uprawnień, aktualizacją indeksu i odpowiedziami ze źródłami.
Zobacz scenariuszCustom AI Platform
Aplikacja zbudowana wokół Twojego procesu.
Projektujemy dedykowaną aplikację webową z modułami AI, logiką biznesową i interfejsem dopasowanym do użytkowników.
Zobacz scenariuszWynik współpracy
Co otrzymujesz?
Dla organizacji, których procesy, dane lub wymagania integracyjne wykraczają poza możliwości standardowego narzędzia.
- Projekt funkcjonalny i architektura rozwiązania.
- Działająca aplikacja z uzgodnionymi integracjami.
- Testy jakości, uprawnień i scenariuszy wyjątkowych.
- Dokumentacja, przygotowanie zespołu i plan dalszego rozwoju.
Pytania przed startem
Ustalmy ważne szczegóły.
Czy zawsze potrzebny jest własny model AI?
Nie. Często wystarczy odpowiednio dobrany model, dostęp do wiedzy przez RAG i dobrze zaprojektowana logika aplikacji. Decyzję poprzedzamy oceną jakości, kosztów i wymagań danych.
Czy rozwiązanie może działać w naszym środowisku?
Taką możliwość uwzględniamy w projekcie. Wybór chmury, środowiska lokalnego lub hybrydowego zależy od wymagań, dostępnej infrastruktury i możliwości operacyjnych.