Problem
Dokumenty i wiadomości docierają różnymi kanałami. Pracownicy odczytują dane, klasyfikują sprawy i kopiują informacje między systemami. Wyjątki oraz braki danych zatrzymują cały proces.
Automatyzujemy przepływ pracy od odebrania dokumentu lub wiadomości po zapis danych w systemie docelowym. AI analizuje treść, reguły pilnują procesu, a człowiek zatwierdza działania wymagające oceny.
Problem → rozwiązanie → korzyść
Dokumenty i wiadomości docierają różnymi kanałami. Pracownicy odczytują dane, klasyfikują sprawy i kopiują informacje między systemami. Wyjątki oraz braki danych zatrzymują cały proces.
Łączymy odczyt i analizę treści z regułami biznesowymi, walidacją i integracjami. Projektujemy także kolejkę wyjątków, powiadomienia oraz możliwość ręcznej korekty.
Mniej ręcznego przepisywania danych, spójny przebieg procesu i lepsza widoczność spraw, które wymagają uwagi zespołu.
Evo Mind Automation
Odczyt faktur, zamówień, formularzy i innych dokumentów. Uporządkowane dane są sprawdzane przed dalszym przetwarzaniem.
Rozpoznawanie tematu, klasyfikacja, nadawanie priorytetu według reguł i kierowanie sprawy do właściwego zespołu.
Generowanie treści na podstawie kontekstu oraz zatwierdzonych źródeł, z możliwością akceptacji przed wysłaniem.
Zbieranie danych z systemów, przygotowywanie zestawień i podsumowań według ustalonego harmonogramu lub zdarzenia.
Ścieżki akceptacji, kontrola kompletności, obsługa błędów i zapis historii działań w procesie.
Przekazywanie danych przez API, kolejki lub uzgodnione mechanizmy wymiany, z kontrolą ponowień i duplikatów.
Od wejścia do rezultatu
AI interpretuje treść, a reguły procesu określają następny krok. Przypadki niejednoznaczne i działania o większym znaczeniu mogą wymagać akceptacji pracownika.
Wynik współpracy
Dla operacji, finansów, zakupów, sprzedaży i Service Desk — wszędzie tam, gdzie zespół pracuje z dużą liczbą powtarzalnych spraw.
Pytania przed startem
Nie. Automatyzację można ograniczyć do dobrze rozpoznanych przypadków. Braki danych, niska pewność wyniku lub określone warunki kierują sprawę do człowieka.
Sprawdzamy inne wspierane sposoby wymiany danych i ich ograniczenia. Nie zakładamy możliwości integracji przed analizą konkretnego systemu.