Problem
Zespoły korzystają z AI w różny sposób, bez wspólnych zasad i kryteriów oceny wyników. Jedni nie wiedzą, jak zacząć, inni przekazują modelom zadania bez sprawdzenia kontekstu i ograniczeń.
Kompetencje AI, które zostają w zespole.
Prowadzimy szkolenia i warsztaty dopasowane do ról, narzędzi i procesów organizacji. Uczestnicy pracują na uzgodnionych scenariuszach i uczą się oceniać jakość oraz ograniczenia wyników.
Problem → rozwiązanie → korzyść
Jak przygotować ludzi do odpowiedzialnej pracy z AI?
Rozwiązanie
Dobieramy ścieżkę do odbiorców, diagnozujemy potrzeby i przygotowujemy ćwiczenia. Łączymy praktykę z zasadami ochrony danych, weryfikacji wyników i odpowiedzialności za wykonane zadanie.
Korzyść
Zespół potrafi wskazać użyteczne zastosowania AI, ocenić odpowiedź i pracować według uzgodnionych standardów.
Evo Mind Academy
Zakres współpracy.
AI for Business
Dla pracowników i użytkowników biznesowych. Praca z dokumentami, analizą informacji, raportami i komunikacją; budowanie instrukcji, weryfikacja odpowiedzi i ochrona danych.
AI for Developers
Dla programistów i zespołów IT. AI-assisted development, agenci, Codex/LLM, instrukcje projektowe, review, testy i standardy wytwarzania oprogramowania.
AI for Management
Dla managerów, architektów i osób odpowiedzialnych za strategię. Wybór use case’ów, ocena kosztów, governance, odpowiedzialność i planowanie wdrożeń.
Projektowanie aplikacji AI
Warsztaty architektoniczne: integracja modeli, RAG, ewaluacja, kontrola dostępu oraz obsługa działań agentów.
Bezpieczne wykorzystanie AI
Klasyfikacja danych, dobór narzędzi, ryzyko błędnych odpowiedzi i praktyczne zasady zatwierdzania wyników.
Standardy i AI governance
Zasady pracy dopasowane do organizacji: odpowiedzialność, instrukcje dla zespołu, kryteria jakości i przegląd wdrożonych praktyk.
Organizacja warsztatów
Od potrzeb zespołu do wspólnych standardów.
- Diagnoza potrzeb
- Dobór ścieżki
- Warsztaty i ćwiczenia
- Materiały i rekomendacje
Czas, format i poziom szkolenia ustalamy po poznaniu uczestników. Treści mogą łączyć pracę indywidualną, warsztat procesowy i ćwiczenia techniczne.
Wynik współpracy
Co otrzymujesz?
Dla firm wdrażających AI oraz organizacji, które chcą uporządkować już istniejące praktyki w biznesie, IT i zarządzaniu.
- Program dopasowany do odbiorców i celów szkolenia.
- Ćwiczenia na uzgodnionych scenariuszach.
- Materiały, przykłady i zasady weryfikacji wyników.
- Rekomendacje dalszego rozwoju kompetencji.
Pytania przed startem
Ustalmy ważne szczegóły.
Czy szkolenia wymagają wiedzy technicznej?
Ścieżka biznesowa i managerska nie wymaga programowania. W ścieżce developerskiej zakres i poziom ustalamy na podstawie doświadczenia uczestników.
Czy możemy pracować na własnych przykładach?
Tak. Wcześniej uzgadniamy materiały, zakres danych i narzędzia. Jeśli potrzeba, ćwiczenia opieramy na danych zanonimizowanych lub syntetycznych.