Jasny zakres
Ustalamy cel, odpowiedzialność i kryteria odbioru. Wiesz, co powstaje i jakie decyzje są potrzebne po Twojej stronie.
Evo Mind to marka technologiczna łącząca doradztwo, tworzenie oprogramowania i integrację systemów. Pomagamy firmom przejść od pomysłu na AI do narzędzia używanego w codziennej pracy.
Nasze podejście
W Evo Mind patrzymy na sztuczną inteligencję jako element systemu: obok danych, interfejsu, reguł biznesowych i ludzi odpowiedzialnych za wynik. Dlatego rozmowa o modelu zaczyna się dopiero wtedy, gdy rozumiemy zadanie.
Łączymy analizę procesów z projektowaniem architektury i tworzeniem dedykowanego oprogramowania. Dbamy o to, by rozwiązanie dało się połączyć z istniejącym środowiskiem, wdrożyć i rozwijać po zakończeniu pierwszego etapu.
Nie każdy proces potrzebuje AI. Tam, gdzie prostsza aplikacja, integracja lub uporządkowanie danych rozwiąże problem lepiej, rekomendujemy właśnie taki kierunek.
Zasady współpracy
Ustalamy cel, odpowiedzialność i kryteria odbioru. Wiesz, co powstaje i jakie decyzje są potrzebne po Twojej stronie.
Prototypy i testy pozwalają ocenić kierunek. Pokazujemy zarówno działające scenariusze, jak i ograniczenia.
Zasady przetwarzania i uprawnienia są częścią projektu. Dobieramy architekturę do wymagań organizacji.
Dokumentacja, przekazanie rozwiązania i przygotowanie użytkowników wspierają dalsze utrzymanie oraz rozwój.
Jak pracujemy
Zakres etapów dopasowujemy do projektu. Każdy z nich ma jasny cel i wynik do wspólnej oceny.
Poznajemy problem, użytkowników i obecny przebieg pracy. Ustalamy cel biznesowy i właściciela procesu.
Wspólnie wybieramy scenariusze, źródła danych i kryteria sukcesu. Ustalamy, gdzie potrzebne jest AI, a gdzie reguły.
Sprawdzamy kluczowe założenia na prototypie. Oceniamy jakość, ograniczenia i koszty przed dalszą inwestycją.
Projektujemy aplikację, przepływ danych i uprawnienia. Ustalamy środowisko uruchomienia i wymagania operacyjne.
Budujemy rozwiązanie w kolejnych przyrostach. Użytkownicy mogą oceniać działanie i zgłaszać uwagi.
Łączymy aplikację z systemami firmy. Weryfikujemy zakres wymiany danych i obsługę błędów.
Testujemy jakość AI, role, integracje i wyjątki. Sprawdzamy wymagania bezpieczeństwa ustalone od początku projektu.
Uruchamiamy rozwiązanie w uzgodnionym środowisku. Przygotowujemy użytkowników, dokumentację i plan wycofania zmiany.
Monitorujemy działanie, analizujemy feedback i rozwijamy kolejne funkcje w ustalonym modelu wsparcia.