Problem
Pomysłów na AI jest wiele, ale brakuje priorytetów, oceny danych i wspólnej definicji sukcesu. Trudno zdecydować, od czego zacząć i jak porównać koszt projektu z jego potencjalną wartością.
Najpierw właściwy problem. Potem technologia.
Pomagamy ustalić, gdzie sztuczna inteligencja może przynieść korzyść organizacji, co jest potrzebne do wdrożenia i czy inwestycja ma uzasadnienie.
Problem → rozwiązanie → korzyść
Gdzie AI rzeczywiście może przynieść korzyść mojej organizacji?
Rozwiązanie
Łączymy rozmowy z właścicielami procesów z analizą środowiska IT. Oceniamy zadania, dostępność danych, ryzyka oraz koszty. Wybieramy scenariusz do sprawdzenia i ustalamy mierniki, które pozwolą podjąć decyzję.
Korzyść
Otrzymujesz uporządkowane rekomendacje: co wdrażać, w jakiej kolejności, na jakich warunkach i czego na tym etapie nie warto rozwijać.
Evo Mind AI Consulting
Zakres współpracy.
Analiza procesów i zastosowań
Mapujemy czynności, punkty przekazywania informacji i powtarzalne problemy. Wskazujemy use case’y z realnym potencjałem usprawnienia.
AI Readiness Assessment
Oceniamy dane, infrastrukturę, dostępność integracji, kompetencje zespołu oraz gotowość organizacji do zmiany sposobu pracy.
Audyt istniejących rozwiązań
Sprawdzamy jakość odpowiedzi, architekturę, uprawnienia i koszty działania obecnych narzędzi AI. Proponujemy priorytety poprawek.
Strategia i roadmapa AI
Układamy plan inicjatyw z zależnościami, odpowiedzialnością i punktami decyzyjnymi. Rozdzielamy szybkie eksperymenty od wdrożeń produkcyjnych.
Koszty i potencjalne korzyści
Uwzględniamy budowę, integracje, modele, infrastrukturę i utrzymanie. Korzyści odnosimy do stanu wyjściowego i jawnych założeń.
Proof of Concept
Przed większym projektem sprawdzamy wybrany pomysł na ograniczonym zbiorze danych i uzgodnionych scenariuszach.
Proof of Concept
Masz pomysł na AI? Najpierw go sprawdźmy.
Działający prototyp daje podstawę do decyzji przed większą inwestycją.
Analiza
Poznajemy problem i proces biznesowy. Wybieramy dane testowe oraz mierniki jakości i kosztów.
Prototyp
Tworzymy działający prototyp obejmujący kluczową funkcję i ograniczony, uzgodniony scenariusz.
Walidacja
Sprawdzamy wyniki, możliwości i ograniczenia. Testujemy także błędne dane, braki informacji i przypadki nietypowe.
Decyzja
Przedstawiamy rekomendację: rozwijać, zmienić założenia lub zakończyć eksperyment. Ustalamy warunki następnego etapu.
Nie każdy problem wymaga AI. Jeżeli prostsze rozwiązanie będzie lepsze, powiemy o tym.
Sprawdź pomysł na AIWynik współpracy
Co otrzymujesz?
Dla zarządów, właścicieli procesów, managerów operacyjnych i zespołów IT, które chcą przejść od pomysłów do uzasadnionego planu działania.
- Mapa procesu i lista zastosowań z priorytetami.
- Ocena gotowości danych, integracji i organizacji.
- Założenia kosztowe, ryzyka i sposób pomiaru korzyści.
- Roadmapa oraz rekomendacja zakresu pilotażu.
Pytania przed startem
Ustalmy ważne szczegóły.
Czy musimy mieć gotowy pomysł?
Nie. Możemy zacząć od procesów, które pochłaniają najwięcej czasu, generują błędy lub utrudniają dostęp do informacji.
Czy wynikiem audytu zawsze jest projekt AI?
Nie. Jeśli integracja, zmiana procesu lub standardowa automatyzacja będzie lepszym rozwiązaniem, uwzględnimy to w rekomendacji.