Zaczynamy od procesu
Najpierw ustalamy, co ma działać lepiej i jak ocenimy wynik. Dopiero później wybieramy model oraz narzędzia.
Evo Mind / Partner technologiczny B2B
Projektujemy i wdrażamy dedykowane rozwiązania AI, automatyzacje oraz inteligentne aplikacje dla firm. Łączymy je z Twoimi danymi, procesami i systemami.
Dlaczego Evo Mind
AI to część rozwiązania. O jego wartości decydują także dane, integracje i sposób pracy zespołu.
Najpierw ustalamy, co ma działać lepiej i jak ocenimy wynik. Dopiero później wybieramy model oraz narzędzia.
Łączymy AI z aplikacją, logiką biznesową i istniejącymi systemami. Uwzględniamy pracę użytkowników i obsługę wyjątków.
Dane, uprawnienia, weryfikacja wyników i monitoring są częścią projektu od początku.
Po wdrożeniu liczy się jakość, koszt i możliwość rozwoju. Przygotowujemy dokumentację i zasady wsparcia.
Eksperci z praktyką enterprise
Evo.Mind tworzą eksperci, którzy na co dzień prowadzą zaawansowane projekty w dużej firmie technologicznej — jednym z liderów rynku IT.
Nasze doświadczenie obejmuje cały zakres wdrożenia AI: od doboru i przygotowania sprzętu pod modele lokalne, przez uruchomienie modeli, budowę agentów i oprogramowania zarządzającego, aż po gotowe rozwiązania premium dopasowane do biznesu.
Łączymy sprzęt, modele i oprogramowanie w jeden działający system. Zakres dobieramy do potrzeb, danych i środowiska Twojej firmy.
Dobór i przygotowanie serwerów, GPU oraz środowiska do uruchamiania modeli wewnątrz organizacji.
Dobór, konfiguracja i uruchomienie modelu AI wraz z testami dopasowania do konkretnego zastosowania.
Agenci AI, integracje i oprogramowanie do zarządzania ich pracą, uprawnieniami oraz przepływem zadań.
Dedykowane aplikacje łączące AI z procesami biznesowymi, kontrolą dostępu, monitoringiem i dalszym rozwojem.
Pięć filarów Evo Mind
Od strategii i pilotażu po dedykowane oprogramowanie, integracje i rozwój kompetencji.
Analiza procesów, audyt gotowości i plan wdrożenia. Podejmij decyzję o AI na podstawie danych, kosztów i sprawdzonego scenariusza.
Poznaj AI ConsultingDedykowane aplikacje webowe, AI Copilot i RAG. Rozwiązania projektowane pod zadania użytkowników, dane i procesy Twojej firmy.
Poznaj AI SolutionsPrzetwarzanie dokumentów, klasyfikacja zgłoszeń i raportowanie. AI połączone z regułami, walidacją i systemem docelowym.
Poznaj AutomationPrivate AI, integracje i kontrola danych. Architektura cloud, hybrid lub on-premise z uwierzytelnianiem, audytem i monitoringiem.
Poznaj Enterprise AIWarsztaty dla biznesu, IT i kadry zarządzającej. Praktyka, standardy pracy i bezpieczne wykorzystanie AI w organizacji.
Poznaj AcademyAI w codziennej pracy
Od informacji do działania
Łączymy analizę AI z regułami procesu. Powtarzalne czynności przechodzą przez system, a wyjątki trafiają do odpowiedniej osoby.
Poznaj automatyzację procesów ↗Przepływ obsługi zapytania
Wyniki, które można ocenić
Przed wdrożeniem ustalamy punkt wyjścia: czas obsługi, jakość i koszt procesu. Pilotaż pokazuje, co działa, co wymaga poprawy i czy warto rozwijać rozwiązanie.
Sprawdź pomysł na AI ↗Rozwiązania dla firm
Wiedza organizacji, dokumenty, operacje i systemy IT — zobacz konkretne kierunki wdrożeń.
01 / Sprzedaż
AI porządkuje zapytania i przygotowuje kontekst rozmowy. Handlowiec ocenia potrzeby klienta, zamiast ręcznie zbierać informacje z wielu miejsc.
Zapytanie → analiza AI → wpis w CRM → weryfikacja → kontakt z klientem.
Inteligentny dostęp do wiedzy organizacji.
Prywatny AI Copilot wyszukuje wiedzę w PDF, Word, bazach danych i API oraz przygotowuje odpowiedź z odnośnikami do źródeł.
Zobacz scenariuszDokumenty zamienione w dane i zadania.
OCR lub parsing, analiza AI i walidacja przygotowują dane do ERP, API lub workflow. Dokumentacja techniczna może otrzymać odrębny schemat analizy.
Zobacz scenariuszWłaściwa sprawa u właściwego specjalisty.
AI rozpoznaje temat, porządkuje informacje i przygotowuje propozycję odpowiedzi lub rozwiązania na podstawie zatwierdzonej wiedzy.
Zobacz scenariuszWięcej kontekstu dla IT, DBA i DevOps.
Asystent koreluje zdarzenia, wspiera analizę SQL i wydajności oraz przygotowuje hipotezy diagnostyczne i raporty techniczne.
Zobacz scenariuszRaporty oparte na danych, które można sprawdzić.
Integracje pobierają dane, ustalone reguły wykonują obliczenia, a AI przygotowuje opis i podsumowanie z odniesieniem do źródeł.
Zobacz scenariuszUporządkowane informacje do decyzji zakupowych.
AI wydobywa parametry, wskazuje różnice i braki oraz przygotowuje zestawienie według kryteriów zespołu zakupowego.
Zobacz scenariuszJedno wyszukiwanie. Wiele źródeł wiedzy.
Wyszukiwanie semantyczne i RAG łączą dostępne źródła z filtrowaniem uprawnień, aktualizacją indeksu i odpowiedziami ze źródłami.
Zobacz scenariuszAplikacja zbudowana wokół Twojego procesu.
Projektujemy dedykowaną aplikację webową z modułami AI, logiką biznesową i interfejsem dopasowanym do użytkowników.
Zobacz scenariuszProof of Concept
Działający prototyp daje podstawę do decyzji przed większą inwestycją.
Poznajemy problem i proces biznesowy. Wybieramy dane testowe oraz mierniki jakości i kosztów.
Tworzymy działający prototyp obejmujący kluczową funkcję i ograniczony, uzgodniony scenariusz.
Sprawdzamy wyniki, możliwości i ograniczenia. Testujemy także błędne dane, braki informacji i przypadki nietypowe.
Przedstawiamy rekomendację: rozwijać, zmienić założenia lub zakończyć eksperyment. Ustalamy warunki następnego etapu.
Nie każdy problem wymaga AI. Jeżeli prostsze rozwiązanie będzie lepsze, powiemy o tym.
Sprawdź pomysł na AIJak pracujemy
Zakres etapów dopasowujemy do projektu. Każdy z nich ma jasny cel i wynik do wspólnej oceny.
Poznajemy problem, użytkowników i obecny przebieg pracy. Ustalamy cel biznesowy i właściciela procesu.
Wspólnie wybieramy scenariusze, źródła danych i kryteria sukcesu. Ustalamy, gdzie potrzebne jest AI, a gdzie reguły.
Sprawdzamy kluczowe założenia na prototypie. Oceniamy jakość, ograniczenia i koszty przed dalszą inwestycją.
Projektujemy aplikację, przepływ danych i uprawnienia. Ustalamy środowisko uruchomienia i wymagania operacyjne.
Budujemy rozwiązanie w kolejnych przyrostach. Użytkownicy mogą oceniać działanie i zgłaszać uwagi.
Łączymy aplikację z systemami firmy. Weryfikujemy zakres wymiany danych i obsługę błędów.
Testujemy jakość AI, role, integracje i wyjątki. Sprawdzamy wymagania bezpieczeństwa ustalone od początku projektu.
Uruchamiamy rozwiązanie w uzgodnionym środowisku. Przygotowujemy użytkowników, dokumentację i plan wycofania zmiany.
Monitorujemy działanie, analizujemy feedback i rozwijamy kolejne funkcje w ustalonym modelu wsparcia.
Enterprise AI
Miejsce przetwarzania, model dostępu i zakres integracji ustalamy przed wdrożeniem.
Cloud, hybrid lub on-premise. Modele lokalne albo chmurowe dobieramy do charakteru danych i możliwości organizacji.
API, ERP, CRM, BPM, Oracle, PostgreSQL i systemy legacy. Kontrolowany dostęp do odczytu oraz zapisu danych.
SSO, RBAC, audyt i monitoring. Uprawnienia dotyczą również wiedzy pobieranej przez RAG i działań wykonywanych przez AI.
Security by Design
Architektura rozwiązania
Tożsamość użytkownika i jego uprawnienia są weryfikowane przez aplikację oraz API. Warstwa AI korzysta wyłącznie z udostępnionych jej danych i narzędzi.
Model, RAG i integracje są dobierane do zadania. Poniższy schemat pokazuje zależności logiczne, a nie obowiązkową kolejność każdego wywołania.
Poznaj Enterprise AI ↗Klasyfikacja danych, model zagrożeń i zasady przetwarzania powstają razem z projektem funkcji.
Dostęp wynikający z roli użytkownika. Logowanie zintegrowane z systemem tożsamości, np. Keycloak.
Historia uzgodnionych działań, dostępów i akceptacji. Zakres logowania oraz retencja respektują poufność danych.
Rozdzielenie zasobów i kontekstów między użytkownikami lub jednostkami organizacji zgodnie z modelem dostępu.
Ochrona transmisji i danych przechowywanych w uzgodnionych komponentach; kontrola kluczy i sekretów.
Autoryzacja żądań, walidacja wejścia, ograniczenie uprawnień usług i kontrola narzędzi wywoływanych przez AI.
Obserwacja błędów, kosztów, wydajności i jakości. Uzgodnione alerty oraz ścieżki reagowania.
Zatwierdzanie wyników i działań tam, gdzie znaczenie decyzji lub niepewność wymaga oceny człowieka.
Połączony ekosystem
Integracje projektujemy na podstawie dostępnego API, uprawnień i reguł wymiany danych. Wybieramy środowisko zgodne z wymaganiami organizacji.
Technologie
Nie narzucamy jednego stacku. Uwzględniamy istniejące środowisko, kompetencje zespołu i sposób utrzymania.
Interfejs użytkownika
Aplikacje dopasowane do zadań użytkowników i środowiska organizacji.
Backend i integracje
Logika biznesowa, kontrola dostępu i wymiana danych z istniejącymi systemami.
Dane i wiedza
Bazy danych, wyszukiwanie semantyczne i dostęp do materiałów źródłowych.
Tożsamość i uruchomienie
SSO, role, środowiska wdrożeniowe i powtarzalny sposób uruchamiania aplikacji.
Technologia z ludzką perspektywą
Najlepsze wdrożenie ma konkretny cel: ułatwić pracę ludziom, którzy każdego dnia korzystają z firmowych systemów.Poznaj nasze podejście ↗
Przed pierwszą rozmową
Od procesu, który chcesz usprawnić, dostępnych danych i miernika sukcesu. Na konsultacji ustalamy, czy kolejnym krokiem powinien być audyt, warsztat czy Proof of Concept.
Najpierw sprawdzamy dostępne integracje i ograniczenia środowiska. Często można rozbudować obecny proces, zachowując używane narzędzia.
Miejsce przetwarzania ustalamy przy projektowaniu rozwiązania. Rozważamy chmurę, środowisko lokalne lub model hybrydowy zgodnie z wymaganiami organizacji.
Przekazujemy dokumentację, przygotowujemy użytkowników i ustalamy zasady wsparcia. W uzgodnionym zakresie monitorujemy działanie oraz rozwijamy kolejne funkcje.